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2020企业拥抱VUCA时代的关键对策 大数据、AI为人力资源管理提供更大的可能

发布时间:2020-01-11 04:23 所属栏目:[交互] 来源:互联网 
导读:副标题#e# 2020年1月7日,2019-2020年粤港澳大湾区首届劳动法律与员工关系高峰论坛,在广州黄埔科学城会议中心成功举办。 本次论坛活动聚焦大变局大局观企业组织变革创新、降本增效 主题,由广州开发区人力资源联合会、深圳市前海欢雀科技有限公司、广东沃

2020年1月7日,“2019-2020年粤港澳大湾区首届劳动法律与员工关系高峰论坛”,在广州黄埔科学城会议中心成功举办。

本次论坛活动聚焦“大变局·大局观——企业组织变革创新、降本增效” 主题,由广州开发区人力资源联合会、深圳市前海欢雀科技有限公司、广东沃德人力资源咨询有限公司联合举办。近1000名各行各业人力资源管理精英、企业CEO 等企业高管齐聚一堂,共同探讨人力资本增值与运营的新生态、激活人才提高组织生产力等议题。

2020企业拥抱VUCA时代的关键对策 大数据、AI为人力资源管理提供更大的可能

2020企业拥抱VUCA时代的关键对策 大数据、AI为人力资源管理提供更大的可能

新一轮科技革命和产业革命正在孕育突破,人类社会将迈入工业化与信息化深度融合并向智能化跨越的崭新时代。同时,世界不稳定性不确定性突出,风险挑战增加。

多变的时代,意味着更多新的机会:新玩家的崛起机会,老玩家的蜕变机会。企业要在VUCA时代处变不惊,关键在于敏锐地感知环境、灵活地调整方向、积极地拥抱变化。

本次论坛,欢雀科技为企业管理者带来了世界最前沿的变化趋势,一同探讨“2020企业拥抱VUCA时代的关键对策”。 三位人力资源领域的资深专家围绕中心话题,用精辟的理论解析,结合丰富的实战经验,从不同的视角带来精彩的主题分享。

2020企业拥抱VUCA时代的关键对策 大数据、AI为人力资源管理提供更大的可能

上午10点05分,首先由教练型专家张幼蕾老师在主会场发表以《自定义组织-借力SaaS高效决策,实现人岗匹配》 为主题的演讲。

受外来文化的影响和教育方式、理念的改变,个体开始觉醒,人力资源管理从思考员工职责转变为思考员工权利, 组织管理方式也因此发生了转变,新型的组织管理方式由先进的科学技术和企业文化共同支撑,最终达成共识目标,实现自定义组织。

张幼蕾老师认为“自定义组织”是人力资源管理者应对快速变革的尚方宝剑。而HR软件可通过专家对组织能力进行诊断,为企业建立人才标准 ,实现团队优化及对个体能力的有效识别 ,最终帮助企业解决持续经营能力,实现人岗匹配,降低管理风险和管理成本 ,且通过各类智能数据分析提升企业智能决策能力。它可应用于创业团队、项目制团队、快速发展团队等。

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▲欢雀&沃德咨询培训事业部总经理张幼蕾演讲

下午13:30,欢雀沃德专场主题演讲以圆桌会议的形式拉开帷幕,三位导师化身智囊团,从人才盘点、人工智能等不同维度为到场HR解答关于人岗匹配的疑惑。

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▲欢雀&沃德专场圆桌会议

接下来,欢雀科技营销副总裁任华分享的主题是《数字化转型下的人才管理创新》。 

现代人打造企业,好比古代帝王打天下,离不开企业文化、策略与计划,更离不开人才发展与培训。每个企业家都必须清楚企业发展所需人才在哪里,该如何开发这部分人才,并给予他们发展的机会。

杰克韦尔奇说过:“人力资源负责人在任何企业中都应该是二号人物。” 如何成为老板的左膀右臂,做好人才管理,协助老板打天下,是每个人力资源管理者需要思考的问题。

任华导师提供了帮老板“打天下”的三个切入点、四步战略陪伴、五为、六项修炼, 并且分享了人力资源工作五大具体方法论,具有实践性意义,帮助人力资源从业者在日常工作中思考企业发展战略与人力资源管理的联系,明确人力资源的角色定位,站在老板的角度去解读战略,了解业务。

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▲欢雀&沃德营销副总裁任华演讲

说完数字化转型,就不得不提AI了。“ABC”(AI人工智能、Big Data大数据、Cloud云计算)开启了企业数字化转型新时代,自从Alpha GO战胜人类围棋选手以来,AI就成为了整个商业社会中热度最高的一个名词,几乎人人都在谈论AI, AI仿佛已成为陈词滥调。AI被频频提及,原因恰恰在于AI已经进入应用时代,被应用于越来越多的垂直细分领域,比如人力资源行业。 

长期以来,多数企业的招聘、人员晋升和激励都是基于主管感觉、个人经验和企业价值观体系,而未能有效利用算法分析数据。根据德勤人才管理顾问Bersin的分析,深度学习在人力资源领域的市场潜力更大,也就是所谓的人事分析。英国爱丁堡大学计算机专业博士钟实导师带来的分享主题是《“深度学习”中的HR管理》 ,在分享讨论中,钟实导师与听众们共同探索深度学习在经营问题解决及人力资源管理中的应用 。

钟实导师首先带大家回溯人工智能网络的起源,了解深度神经网络DNN的结构以及机器学习的类型,从而让大家更好地理解深度学习如何在人力资源领域正确地应用,其应用形式是怎样的。

钟实导师指出大量专业综合人力资源管理及分析系统的出现,解决了智能分析的问题,而企业HR的核心工作便是创造有意义的假设,然后利用智能分析工具证明假设正确与否。 随后,钟实导师再援引Google利用AI进行人事分析的案例,作进一步的讲解。

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▲爱丁堡大学计算机博士、欢雀科技首席技术官钟实演讲

基于数据和深度学习的人事决策更明智,基于演算法的招聘更高效,基于强大的数据以及所呈现的行为做出的晋升、调薪决定对员工来说更有说服力。欢雀正在尝试的机器深度学习和大数据挖掘算法将会应用于广泛的网络数据爬虫、精准的NPL自然语言简历及职位识别、人岗智能匹配、职业规划路径分析、人才及职位画像分析、人才发展及规划 等人力资源管理工作中,依托技术变革,提高人均效能、提升人力资源效能。

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