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边缘设备技术市场上可用的TOP边缘AI解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：146
由于边缘计算和人工智能的结合，边缘人工智能（Edge AI）正在成为当前科技市场的关键技术之一。 Edge AI 通过多个边缘设备的潜在应用是无限的。人工智能算法可以有效地利用这些边缘设备生成的足够的实时数据。因此，多种边缘 AI 解决方案以及应用因智能手表[详细]
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到2025年，AI机器人可能会占据云数据中心的一半
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：197
康涅狄格州斯坦福 一份新报告称，具有人工智能 (AI) 的机器人将帮助运行云数据中心。 Gartner 的报告预测，一半的云数据中心将部署具有（AI）和机器学习（ML）能力的先进机器人，从而使运营效率提高 30%。此举将是由数据中心市场人员短缺引起的。 Gartner[详细]
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面向制造和工业环境监控应用的人工智能机器视觉
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：83
在传统的工业和制造环境中，监控工人安全、提高操作人员效率以及改进质量检测都是体力工作。如今，基于人工智能的机器视觉技术取代了许多低效的、劳动密集型的操作，并提高了可靠性、安全性和效率。本文将探讨如何通过部署人工智能相机，进一步提高性能，因[详细]
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机器人技术如何帮助环境友好型建筑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：61
在机器人技术的帮助下，建筑业正在以令人难以置信的速度增长。 机器人技术不仅提高了效率，而且还减少了施工过程对环境的影响。 与许多其他行业一样，建筑行业正处于变得更加环保的边缘。对环保项目的需求不断增加，因此建筑公司必须适应这些新需求。该行业[详细]
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数字化转型时期的五大工业机器人发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：103
适应性一直是成功组织的基石原则。随着过去两年世界面临的不确定性，这种品质脱颖而出的重要时刻。 所有行业的数字化转型持续增长，为企业创造更多机会体验数字化工作环境的好处。 对于制造业来说尤其如此，机器人技术的进步正在为更高效的未来铺平道路。 2[详细]
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未来已来！我们为何要关注元宇宙？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：124
最近，元宇宙(英文Metaverse)的概念非常火爆。有关专家认为，元宇宙很可能成为未来科技产业的发展方向。然而，有人也许感到迷惑和不解：什么是元宇宙？我们为何要关注它？下面就简要地谈谈这些问题。 元宇宙一词诞生于美国作家尼尔斯蒂芬森先生1992年出版的[详细]
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利用人工智能和物联网技术开发智能家居
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：50
个性化和自动化仍然是提高用户体验质量的主要方向。它们还有助于使数百万人的生活更安全、更方便、更舒适。 人工智能(AI)和物联网(IoT)已成为近年来的主要工具。在它们的帮助下，功能自动化和精心调整的个性化形成了共生关系。技术究竟如何影响智能家居的发[详细]
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重新审视边缘计算的需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：108
边缘计算需要能够适应有限可用空间、承受恶劣条件并运行复杂分析例程的元素。 边缘计算已经成为一个普遍的、包罗万象的词组，对这个词的熟悉可能会导致对其真实性质的模糊。因此，退后一步并重新审视究竟是什么使边缘计算如此强大和如此不同似乎很重要。 定[详细]
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到 2026 年，利用 AI 的 AR 应用程序用户将超过 2 亿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：58
ABI Research 预计，到 2026 年，将有超过 2 亿活跃用户参与以某种形式利用人工智能 (AI) 的增强现实 (AR) 应用程序。这可能包括基础 AR 技术，如机器视觉和同步定位和映射 (SLAM) 跟踪，以及增值应用程序，如图像和对象识别、语义标记和专家系统分析。 人[详细]
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浅谈区块链与大数据的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：107
随着数字经济的发展，区块链的价值逐渐凸显，区块链和大数据确保了数据的安全性，还可以防止数据泄露，一旦信息存储在链上，就需要有多个权限来访问数据。通过可伸缩性，区块链允许以更平静的方式共享数据。 大数据分析对于跟踪交易和让使用区块链的企业作[详细]
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一文读懂云计算、大数据和AI间的关系和差别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：115
相信大家都听说过云计算、大数据和人工智能，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、大数据的时候会提人工智能、谈人工智能的时候会提云计算三者之间相辅相成又不可分割，那么这三者之间到底是怎么一回事呢，今天小编就来讲讲。 云[详细]
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盘查十三种流行的数据处理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：52
数据分析是对数据进行摄[详细]
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数据驱动决定的三个层级，你在哪一级？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：184
很多同学总好奇：数据分析要怎么做，才能驱动决策?天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海 今天结合一个具体案例讲解一下，到底如何做。话不多说，直接上场景。 问题场景：某二手交易平台，其中旧货回收环节，需要人工话务员[详细]
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数据匹配在大数据业务战略中的用途
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：171
在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了[详细]
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在大数据时代，想成为赢家，关键要认清这八大发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：84
随着信息技术的发展，人们不仅交流也变得很密切，连日常生活也越来越方便，而促成这一切变化的产物，正是大数据。 大数据可以快速流通，也能对庞大的数据进行处理，并对有价值的数据进行归纳，检索，此外，它的应用范围广泛，在未来，大数据将会对经济发展[详细]
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需要避开的七个数据治理错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：66
如今的每个数据交易都是一种商业交易，这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就[详细]
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数据仓库具体介绍之数据质量理论与经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：106
数据质量管理是对数据从计划、收集、记录、存储、回收、分析和展示生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可[详细]
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浅析大数据即席搜查工具 Presto
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：146
数据业务现状 随着业务数据量越来越大、数据任务越来越多以及数据计算类型越来越丰富，G行的原有以Hadoop、MPP为核心的数据平台现有组件表现出了一定的局限性。例如：大数据平台和数据仓库上任务总量已经达到了3万以上，而且还在急剧增长。由于数据存放在了[详细]
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数据分析八大模型 细说PEST模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：135
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂：行业分析怎么做?)，很多小伙伴在问：有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型：PEST模型。 一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策([详细]
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嵌入式算法之大数据变长存储计算方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：109
应用场景 对于高精度采样结果，其数值最大可能需要3字节，最少1字节，采用标准C的基础数据类型，U16太小无法满足需求，U32则浪费内存。当样本量很大时，其占用的空间问题便突显出来。能否采用变长数据类型存储呢?对小数据采用U8，大数据采用U32，随着数值大[详细]
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AIOps 和 小数据 等趋向助力数据分析走向更高阶段
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：89
如今，数据分析已成为企业的核心竞争力。越来越多的企业意识到，数据能为业务赋能。企业要想紧跟时代步伐，必须借助云计算、人工智能、机器学习和边缘计算等新一代信息技术，提升数据分析能力。 问题是，重视数据分析虽然是主流应用趋势，但在实际应用场景[详细]
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大数据，给我们这个时代带来了哪些改变？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：178
在我们最开始谈大数据的情况下，谈得较多的可能是客户行为分析，即根据各种各样客户个人行为，包含访问记录，消费记录，相处和买东西游戏娱乐，行动轨迹等各种各样客户个人行为造成的数据信息。 针对大数据的应用领域，包含各个领域对数据融合和分析的运用[详细]
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未来大数据在保护环境上能起关键作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：199
长期以来，新技术的进步与增加的碳足迹和其他环境问题有着紧密的联系。而在这方面，大数据正在改变这方面的游戏规则。许多专家认为，大数据将在未来几年应对气候变化中发挥关键作用。 1.研究气候对不同物种的影响 大数据分析是从许多来源收集大量数据，例如[详细]
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2021年，这几家大数据初创公司使你刮目相看
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：101
企业和组织被大数据淹没，难以有效管理数量不断增长、种类繁多且速度不断加快的数据，更不用说还要处理和分析所有这些数据以获得宝贵的洞察而确保竞争优势。 下面就让我们来看看2021年迄今为止引起关注的这10家颠覆性大数据技术初创公司，所涉及的领域包括[详细]
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如何策划可视化搭建平台的组件商店？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：102
之前一直在做 lowcode 和可视化相关的项目，也围绕可视化技术输出了一系列技术文章，今天我继续和大家来聊聊可视化平台相关的话题组件商店。这个需求其实很早在我开源 H5-Dooring 之后就有网友提出过 issue ，如下： 件商店工作流设计 实现在线代码编辑器[详细]
