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智慧城市该如何应对网络安全难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：191
智慧城市的目标是将技术和智能应用到各种服务中，实现自主运行、实时响应等优势。反过来，这有望降低一些成本，并使城市地区对企业和居民更具吸引力。但是兑现这些承诺需要一个复杂的系统系统架构，需要从技术和安全的角度对其进行持续管理。 Rambus的产品[详细]
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人工智能怎样增强现有的人类偏见？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：124
不幸的是，虽然我们已经能够更接近于人工地重新创造人类智能，但人工智能也表现出另一种独特的人类特征基于种族、民族或性别对某人的偏见。人工智能中的偏见并不是一个新概念。最近和过去都发现了医疗保[详细]
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2022 年需要关注的 10 项语音技术关键预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：104
以下是对2022年语音技术的一些关键预测 像Alexa和Siri这样的系统在认知科学领域创造了一个新的研究领域，研究对话设备与人类互动的效果。随着大流行的开始，声控助手和应用程序等非接触式技术有助于减少和消除接触点并提高安全性。随着智能手机的日益普及，[详细]
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云、可持续性、数字化采用——2022 年亚太地区技术预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：114
Forrester称，数字政府服务的采用、随地办公的安排、可持续性实践和云优先战略是亚太地区组织的主要趋势。 根据 Forrester 对亚太地区的 2022 年预测，特定地区的压力将仅允许 40% 的亚太地区公司转向随处工作，而全球则为 70%。亚太地区公司较少进行转变的[详细]
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AI和AR在工作场所的演变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：199
一段时间以来，辅助/增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 在工作场所的全部潜力一直是一个关键的商业主题。多年来，各行各业的公司都成功部署了各种 AI 和 AR 解决方案，尤其是在客户服务和支持方面。近日，麦肯锡发现，企业为应对疫情，在各个主要业务职能部门[详细]
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本地人工智能-智能手机时代的低功耗分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：102
从云计算中解放出来可以扩大人工智能的应用范围。它还通过减少与远程服务器通信造成的延迟来加快响应时间。 人工智能有一个瓶颈问题。它基于深度神经网络，可能需要数亿到数十亿次计算这是一项处理和能源密集型任务。然后是将数据从内存中移入或移出以执行[详细]
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未来的工厂将是有弹性的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：119
弹性已成为制造商的首要任务，这继续凸显许多供应链的脆弱性以及在面临中断时依靠现状维持现状的危险。 弹性意味着在面对任何事情时都有一个 B 计划，无论是全球大流行、恶劣天气事件还是突然的市场中断。 一个有弹性的工厂拥有维持运营所需的任何物质资源[详细]
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5G可以通过芯片创新来释放
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：169
5G的到来带来了前所未有的创新浪潮。很明显，运营商建设和投资通信基础设施，设备 OEM 制造可以利用这种新带宽和低延迟能力的设备，以及半导体行业推动单个组件和解决方案的界限，这些组件和解决方案在以下方面发挥着关键作用使 5G 成为生动活泼的现实。然[详细]
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人工智能合成语音的潜在用途是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：132
以下是合成语音的潜在用途 语音合成是计算机生成的可听人类语言的产物。您在 Google Home、Amazon Echo、GPS 和电子书等硬件产品上听到的声音对于许多科技公司来说创建起来既快速又便宜，但它们并不是真正意义上的原创和现实。但在相同的背景下，人工智能或[详细]
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面向企业安全的 AI 生物识别认证
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：192
多年来，生物特征认证技术一直是重要的行业趋势，尤其是在 2021 年，由于市场上出现了最新的人工智能创新。据 IBM 称，20% 的漏洞是由泄露的凭据造成的。更糟糕的是，识别和响应数据泄露平均需要 287 天。 基于人工智能的安全性的使用正在增加，对于在任何[详细]
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Gartner 确定了 2022 年的顶级战略技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：168
Gartner 预测，生成式 AI、分布式企业和云原生平台是 2022 年的顶级战略技术趋势。 Gartner 研究副总裁 David Groombridge 表示，随着 CEO 和董事会努力通过与客户的直接数字联系来寻求增长，CIO 的优先事项必须反映相同的业务需求，这些需求贯穿 Gartner 2[详细]
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边缘设备技术市场上可用的TOP边缘AI解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：146
由于边缘计算和人工智能的结合，边缘人工智能（Edge AI）正在成为当前科技市场的关键技术之一。 Edge AI 通过多个边缘设备的潜在应用是无限的。人工智能算法可以有效地利用这些边缘设备生成的足够的实时数据。因此，多种边缘 AI 解决方案以及应用因智能手表[详细]
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到2025年，AI机器人可能会占据云数据中心的一半
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：197
康涅狄格州斯坦福 一份新报告称，具有人工智能 (AI) 的机器人将帮助运行云数据中心。 Gartner 的报告预测，一半的云数据中心将部署具有（AI）和机器学习（ML）能力的先进机器人，从而使运营效率提高 30%。此举将是由数据中心市场人员短缺引起的。 Gartner[详细]
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面向制造和工业环境监控应用的人工智能机器视觉
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：83
在传统的工业和制造环境中，监控工人安全、提高操作人员效率以及改进质量检测都是体力工作。如今，基于人工智能的机器视觉技术取代了许多低效的、劳动密集型的操作，并提高了可靠性、安全性和效率。本文将探讨如何通过部署人工智能相机，进一步提高性能，因[详细]
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机器人技术如何帮助环境友好型建筑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：61
在机器人技术的帮助下，建筑业正在以令人难以置信的速度增长。 机器人技术不仅提高了效率，而且还减少了施工过程对环境的影响。 与许多其他行业一样，建筑行业正处于变得更加环保的边缘。对环保项目的需求不断增加，因此建筑公司必须适应这些新需求。该行业[详细]
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数字化转型时期的五大工业机器人发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：103
适应性一直是成功组织的基石原则。随着过去两年世界面临的不确定性，这种品质脱颖而出的重要时刻。 所有行业的数字化转型持续增长，为企业创造更多机会体验数字化工作环境的好处。 对于制造业来说尤其如此，机器人技术的进步正在为更高效的未来铺平道路。 2[详细]
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未来已来！我们为何要关注元宇宙？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：124
最近，元宇宙(英文Metaverse)的概念非常火爆。有关专家认为，元宇宙很可能成为未来科技产业的发展方向。然而，有人也许感到迷惑和不解：什么是元宇宙？我们为何要关注它？下面就简要地谈谈这些问题。 元宇宙一词诞生于美国作家尼尔斯蒂芬森先生1992年出版的[详细]
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利用人工智能和物联网技术开发智能家居
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：50
个性化和自动化仍然是提高用户体验质量的主要方向。它们还有助于使数百万人的生活更安全、更方便、更舒适。 人工智能(AI)和物联网(IoT)已成为近年来的主要工具。在它们的帮助下，功能自动化和精心调整的个性化形成了共生关系。技术究竟如何影响智能家居的发[详细]
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重新审视边缘计算的需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：108
边缘计算需要能够适应有限可用空间、承受恶劣条件并运行复杂分析例程的元素。 边缘计算已经成为一个普遍的、包罗万象的词组，对这个词的熟悉可能会导致对其真实性质的模糊。因此，退后一步并重新审视究竟是什么使边缘计算如此强大和如此不同似乎很重要。 定[详细]
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到 2026 年，利用 AI 的 AR 应用程序用户将超过 2 亿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：58
ABI Research 预计，到 2026 年，将有超过 2 亿活跃用户参与以某种形式利用人工智能 (AI) 的增强现实 (AR) 应用程序。这可能包括基础 AR 技术，如机器视觉和同步定位和映射 (SLAM) 跟踪，以及增值应用程序，如图像和对象识别、语义标记和专家系统分析。 人[详细]
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浅谈区块链与大数据的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：107
随着数字经济的发展，区块链的价值逐渐凸显，区块链和大数据确保了数据的安全性，还可以防止数据泄露，一旦信息存储在链上，就需要有多个权限来访问数据。通过可伸缩性，区块链允许以更平静的方式共享数据。 大数据分析对于跟踪交易和让使用区块链的企业作[详细]
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一文读懂云计算、大数据和AI间的关系和差别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：115
相信大家都听说过云计算、大数据和人工智能，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、大数据的时候会提人工智能、谈人工智能的时候会提云计算三者之间相辅相成又不可分割，那么这三者之间到底是怎么一回事呢，今天小编就来讲讲。 云[详细]
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盘查十三种流行的数据处理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：52
数据分析是对数据进行摄[详细]
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数据驱动决定的三个层级，你在哪一级？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：184
很多同学总好奇：数据分析要怎么做，才能驱动决策?天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海 今天结合一个具体案例讲解一下，到底如何做。话不多说，直接上场景。 问题场景：某二手交易平台，其中旧货回收环节，需要人工话务员[详细]
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数据匹配在大数据业务战略中的用途
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：171
在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了[详细]
