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 “人生苦短,我用 Python” 随着人工智能、机器学习的热度不断升温,每个程序员多多少少都会写点 Python,那别人的 Python 是怎么用的?能用 Python 写出什么样的精彩项目呢? GitHub 中的 awesome 就又喜提一个新目录,Python 应用合集(awesome-python-applications) 这个项目目前涵盖 15 个领域,包括互联网、音频、视频、图形、游戏、生产力、组织、通讯、教育、科学、CMS、ERP、静态站点、开发和其他。 并且每个项目都给出了一个简单的介绍,以及项目开源地址(即 GitHub 主页),有的项目还附带项目成品主页的链接和文档、维基百科材料,能够让你全方位了解所感兴趣的项目。 以互联网为例,里面的内容随便点开一个都是超高星的推荐: 
    ArchiveBox - (Repo,Home,Docs)自托管Web存档,用于从Web创建本地,可浏览的内容备份。从Pocket,Pinboard,浏览器历史记录等导入HTML,JS,PDF,视频,字幕,git存储库等。(organization, linux, windows, docker)Canto - (Repo,WP)RSS守护进程和基于curses的客户端。(linux, curses)Deluge - (Repo,Home)流行,轻量级,跨平台的BitTorrent客户端。(linux, windows, mac, server, gtk)gPodder - (Repo,,Home)简单,成熟的媒体聚合器和播客客户端。(linux, windows, mac, gtk)KindleEar - (Repo,Docs)Web应用程序,可自动将RSS聚合到带有图像的定期mobi / epub文件中,并将其发送到您的kindle或您的电子邮件。(server)Neubot - (Repo,Home)轻量级代理,收集网络中立性研究的数据。(linux, windows, mac)NewsBlur - (Repo,Home)基于网络的个人新闻阅读器。(server, django)Pi-Hole - (Repo,Home,WP)Linux网络级广告和互联网跟踪器阻止应用程序,充当DNS sinkhole和(可选)DHCP服务器,旨在用于专用网络。(linux, server)Planet - (Repo,Home,WP)RSS和Atom feed聚合器,旨在收集来自Internet社区成员的博客的帖子并将其显示在单个页面上。用于为Planet Python提供动力等等。(server)Qute Browser - (Repo,Home)vim基于PyQt5的键盘驱动,极小的浏览器(linux, windows, mac, qt5)Reddit - (Repo,Home)社交新闻论坛,有投票,评论,业力等等。(2017年档案回购。)(server)SABnzbd - (Repo,Home,Docs)简单的跨平台新闻阅读器,可从Usenet下载。支持许多集成和16种语言。(linux, windows, mac, server)Searx - (Repo,Docs)自托管元搜索引擎,汇总70多项服务的结果,同时避免跟踪和分析。(security, server, flask)speedtest-cli - (Repo)使用speedtest.net测试Internet带宽的命令行界面。(console)streamlink - (Repo,Home,PyPI)命令行实用程序,它从各种服务中提取流并将它们管道化为所选的视频播放器。(linux, windows, mac)Tribler - (Repo,Home,WP)隐私增强了BitTorrent客户端的P2P内容发现功能。(linux, windows, mac, qt5)You-Get - (Repo,Home)命令行程序,可以无浏览地从网站上抓取和流式传输视频,音频和图像。(linux, windows, mac)youtube-dl - (Repo,Home,PyPI)命令行程序,可以无浏览地存档来自YouTube和数百个其他网站的视频和音频。(linux, windows, mac)ZeroNet - (Repo,Home,WP,Docs)使用比特币加密和BitTorrent网络的开放,免费和不可测试的网站。(linux, windows, mac) 
 GitHub 地址:https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications 【编辑推荐】 【责任编辑:张燕妮 TEL:(010)68476606】谷歌开发团队招募Node.js移植工程师 Fuchsia有望支持JavaScript应用AMD公布了Radeon Rays光线追踪技术:免费苹果调整开发者支持条款,Mac开发者可选择7天分阶段推送应用更新微软越来越接近开发一个实用的DNA数据存储系统写给所有Android工程师:没有技术深度的苦恼
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