Python脚本示例:从log中读取数据,进行分析和可视化
发布时间:2019-08-02 19:42:21  所属栏目:优化  来源:算法集市 
            导读:Python是数据处理常用工具,具有较好的通用性和跨平台性,使用起来也非常简单。 比如,我们有一个log.txt的文件,里面有两列数据,每行数据用空格分开,如下图所示。 使用Python脚本对该文件的数据进行分析和可视化,分三步走: 导入数据 数据分析 数据可
                
                
                
            | Python是数据处理常用工具,具有较好的通用性和跨平台性,使用起来也非常简单。 
 比如,我们有一个log.txt的文件,里面有两列数据,每行数据用空格分开,如下图所示。  使用Python脚本对该文件的数据进行分析和可视化,分三步走: 
 1、导入数据 首先,需要导入数据,代码如下:  若每行数据用逗号分开,则在split里改为逗号。 2、数据分析 Python没有提供数组功能,Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数。代码如下:  这里表示分别求出数据的最大值和平均值。 3、数据可视化 Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库,可以方便地绘制线条图、饼图、柱状图等各类可视化图形。其画图命令和Matlab基本一致。代码如下:  给该脚本加上可执行权限,就可以直接运行,如下图所示。    
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