计算机视觉领域非常好用的5个开源图像标注工具

缺点：

• 要使用 web 应用程序版本，你需要将数据托管在微软的云计算服务 Azure 上（然而，电子版应用程序允许你在硬盘上使用数据，但需要使用 npm 安装程序）
• 它没有提供一个内置的 API（但是，通过调整代码，使你的私有 API 能够与之通信，这是非常容易的）
• 你不能给整张图片贴标签：你只被允许绘制带有相关标签的边界框（或多边形）。因此，它不适合创建 分类数据库

点击 https://vott.z5.web.core.windows.net/ 查看网页应用程序！

DataTurks

DataTurks

DataTurks 是一家成立于 2018 年的初创公司，提供图片、视频和文字的标注服务。然而，直到最近它才成为开源软件（这可能与沃尔玛在 2019 年 2 月买下了它有关），此前你都必须向其付费。尽管在那之后，他们几乎没有对外发声，而且似乎已经停止了任何开发，但是这个标注工具非常棒，而且现在是免费的！

当你使用它的时候，不用在意任何许可，也不用考虑随处可见的任何非商业用途的限制条款。Dataturks 现在免费啦，而且你可以使用它的所有功能（我已经尝试和测试过了）！

优点：

• 说起 CVAT，它是一个在 Docker 中运行的 Web 应用程序（查看 https://medium.com/@dataturks/dataturks-on-prem-a-fully-self-hosted-data-annotation-solution-86b455bf0634 获取 Docker 图像）
• 允许协作和异步工作：处理相同数据集的两个队友不会得到相同的图像进行标注
• 提出一种用于创建和获取标注任务的 API

缺点：

• DataTurks 似乎已经停止了其产品的开发
• UX 还可以，但是一些小小的调整还可以让它变得更好
• 点击 https://dataturks.com/projects/Dataturks 查看在线演示！

自定义最好的开源图像标注工具

Make-Sense

MakeSense.ai

Make-sense 在 2019 年 6 月刚刚发布，并且已经拥有了令人难以置信的用户体验。开始启动打标从来没有这么快！进入网站，拖放你的图片，即可开始标注。

优点：

• 快速，高效，但最重要的是，简单!
• 很酷的用户体验
• 至于你上传的图片的隐私问题，不要担心，因为他们说:“【我们】不会存储你的图片，因为我们不会把它们发送到任何地方。”

缺点：

• 不提供任何项目管理功能
• 也不提供任何 API

点击 https://www.makesense.ai/ 开始打标！

我希望这篇文章能够帮助你选择一个适合你需要的打标工具，如果你找到了更好的工具，请尽管在评论区告诉我们！

P.S. 以下是其他一些工具的简短列表，这些工具尽管我没有提到，但是都很酷。

1. VGG VIA，一个非常容易使用的标注器，其由牛津机器人实验室开发。它被编码在单个的 html/js 文件里，所以它很容易进行开发！
2. LabelMe，由麻省理工学院开发的。在 这里 可以看到一个在线版本，或者在 这里 可以运行它。
3. Coco-Annotator 似乎功能很齐全，但它是最近才出现的（用户身份验证系统、API 接入点）。查看 这里 的演示（用户名：admin   密码：password）
    

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（编辑：宣城站长网）

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