2016全域大数据应用论坛11位嘉宾的观点
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北京微瑞思创信息科技股份有限公司 周像金
大数据公司需要有哪个能力?大集群数据中心架构能力、分布式非结构化虚拟化数据存储搭建能力和数据分析、算法、分析能力，这些都是基础的能力。第二个，广泛的数据而言，要分门别类的，针对自己的数据渠道快速获取。第三个必备条件是有一个比较专业的数据团队，如何定位垂直行业的数据产品，数据分析团队如何做数据分析建模，以及对海量实时数据做快速的技术处理。 上海第一财经 汤开智
随着社交媒体的数据量极大增加，机器学习极速发展，使得很多人工智能的规则、模型可以通过很多的数据去验证，让人工智能慢慢地又活过来，并且在各个行业和领域开始彰显价值。新闻写作领域也迎来了人工智能发展的机遇。用机器来模拟人写作，通过大数据的方式来协助机器开发的一种能力。未来的写作产品应该是既满足人类天马行空的思想，又能生产出高效、可读性强的作品。 天眼查 柳超
数据在那边摆着，只不过缺乏对应的数据整理、组织、展示、交互、产品化的能力，使得数据一直在沉睡。天眼查所有的数据都是公开的数据，但我们就用公开数据做成了能够探寻商业背后逻辑的应用以及非常简洁，无需注册、没有登陆限制、验证码的查询系统，让天下所有人都可以简单地查询，从而打破了信息不对称。我们做的事情非常渺小，只是总结在一起，以完整的产品化体验提供给所有人，让所有人都能够访问，打破信息不对称。这样就是大家都可以公平地访问，你想再骗我，起码在信息层面上不能骗我。我觉得这就是大数据的魅力。 （编辑：宣城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
